2026年3月5-6日，以“共生”为主题的第十五届智能交通市场年会在杭州召开。臻识科技受邀出席，公司副总经理唐剑先生在大会上发表了《全息感知赋能“手机+”：开启高速自由流新可能》的主题演讲，系统阐述了臻识如何以全息感知技术支撑“手机+”国家战略落地。
行业难点：2D感知的天然局限性无法支撑自由流
当前，交通运输部正全力推广“手机+”无卡便捷通行，其本质是以“手机+”为起点，迈向自由流的终极目标。但传统单点采集的2D方案存在天然局限无法支撑这一目标：牌识方面，无牌车、恶劣天气等客观因素导致识别异常；车型方面，车辆不规则行驶、前景干扰等因素导致畸变、识别精度下降，最终路径还原难。
解决方案：通过3D感知构建车辆多维特征
作为数字交通基础设施引领者，臻识科技提出“从单点感知到一车一档”的解决思路，即通过3D感知构建车辆多维特征，持续跟踪，实现完整路径还原。在这个思路下推出了基于深度学习的双目立体视觉方案，以X4自由流相机为代表，通过120fps高速建模能力还原车辆细节让车身画面更细腻，通过双目测距动态校正转弯变道视角，基于双目视差原理精准计算长宽高。三项能力支撑3D建模，让车型识别准确率与车辆分离准确率均突破99.9%。
应用价值：构建“一车一档”实现完整路径还原
基于3D感知能力构建的车辆多维特征，让全息感知更好地在高速各个关键环节落地：全息收费站实现车道级队列还原；全息路段有效解决天气、遮挡、光照等问题；全息服务区完成从入区到在区到离区的无死角无盲区覆盖。三大场景协同，构建“一车一档”，消除各个节点的误差，最终实现收费站-路段-服务区的完整路径还原，还原准确率达99.5%，真正支撑“手机+”落地。
