深度学习算法工程师

所属部门:算法部

工作地点:成都

岗位职责:

– 负责计算机视觉&机器学习(包括深度学习)算法的开发与性能提升,负责下述研究课题中的一项或多项,包括但不限于:检测、跟踪、分类、语义分割、深度估计、图像处理、视频分析、3D图形与视觉、强化学习、机器人技术相关算法等;

– 推动计算机视觉&机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地;

– 提出和实现最前沿的算法,保持算法在工业界和学术界的领先。

岗位要求:

– 硕士或以上学历,计算机、电子信息或软件等相关专业

– 熟练掌握计算机视觉&机器学习的基本方法

– 较强的算法实现能力,熟练掌握 C/C++ 编程,熟悉 Shell/Python/Matlab 编程之一

-算法基础扎实,掌握常见设计模式,具有良好代码风格和质量意识,能独立完成算法模块设计、开发和测试

-优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情

-良好的沟通能力和团队合作能力。

优先条件:

– 有较强的研究能力者优先,例如在国际顶尖会议或期刊(包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等)上发表过论文

– 有较强的代码能力者优先,获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉,如ACM区预赛金牌、NOI银牌以上、百度之星决赛等,或代码开源在GitHub上并有较大影响

– 有较强的比赛经验者或者在重要数据集的排行榜上排名靠前的优先,这些比赛包括但不限于ImageNet等相关竞赛、Kaggle等一些国内外商业比赛、亚太大学生/国际空中/Robomaster机器人大赛等

– 有较丰富的相关经验者优先,比如有一年以上在人工智能领域公司进行计算机视觉&机器学习方面实习的经验,或来自国内外计算机视觉/机器学习/计算机图形学/数据挖掘等领域内知名实验室