本次论坛汇聚了各级交通运输主管部门、行业权威机构、领军企业代表，以及“一带一路”沿线国家的嘉宾，就智慧公路、车路协同、低空交通等前沿议题展开了深度交流，共同探讨了智能交通数字化升级的前沿趋势与落地路径。
行业之困：智能化的“最后一公里”难题何解？
破局之道：“车-场-路 全息一张网”应运而生
为解决上述困境，臻识科技创新提出“车-场-路全息一张网”理念。该方案以视觉全息技术为核心，通过全息技术方案对业务场景的完整覆盖，实现对业务运转的关键要素的超低延时、超高精度的全量感知，并依托交通AI大模型，构建面向业务的关键数据汇聚与全局认知能力。通过关键信息的全面整合，系统建立起全域感知、全要素融合、全业务协同的智慧交通数字底座，从而推动管理方式从“被动响应”向“主动干预”升级，全面提升系统运行效率与资源利用水平，最终实现交通系统的全局最优解。
场景赋能：视觉全息技术驱动智慧交通新体验
- 全息车场：从“成本中心”到“利润中心”的蜕变
全息车场方案围绕体验、管理与运营三大核心，为车主提供高效寻位引导，助力物业实现从被动响应到主动管控的升级，并赋能业主挖掘车场潜力，实现增值增收。依托时空同步与实时感知技术，方案支持AVP自主泊车等前沿应用，已在华南某机场完成全球首个项目落地，并在全国20多个核心枢纽与人流密集区规模化推进。
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全息高速：让收费站、服务区、路段更智能
全息收费站：通过VZ视觉全息技术1:1实时精准的感知，识别ETC通道车辆通行队列、辅助RSU及ETC缴费系统，有效解决因插队、车辆密度大、车距小时因遮挡产生的ETC交易队列混乱导致的ETC特情问题，大幅降低特情发生概率。系统可精准识别蹭ETC等异常行为并实时拦截，同步通知人员介入处理，提升ETC特情处置效率。同时，依托排队长度与通行效率数据，智能推荐最佳通行车道，并通过站前1–2公里指示牌与RSU 2.0提前触达车主，实现主动引导与路径优化。在VTraffic大模型赋能下，方案全面覆盖人员穿行、非机动车误入、烟火等安全事件，并构建运营数据档案，为管理优化与效率提升提供强力支撑。
全息服务区：围绕停车秩序、充电补能与经营管理三大核心场景，构建全方位数字化运营体系。通过对“两客一危一重”等重点车辆实现全程合规监管与智能引导，对充电泊位实施“预约-提醒-使用”全流程管理，并基于热力图、车位周转率、高峰时段等多维数据生成经营分析报告，有效提升停车效率、优化资源配置、释放潮汐潜力，全面助力服务区实现运营提效、安全提升与商业增收。
全息路段：基于实时全息与高精度感知能力，构建路网效率与安全一体化治理体系。系统实时监测车流量、车辆密度、车道排队长度、平均速度、通行态势变化等关键参数，支撑智慧扩容与合流区分流管控；VTraffic大模型的部署，支持路段、桥梁、隧道的异常停车，行人/动物误入、逆行、烟火、施工等影响通行效率和安全的事件精准感知，支持事件及时发现和预警，后台标记到应急响应与处置记录的全流程档案制闭环管理，全面提升道路通行效率与主动安全防控能力。
展望未来，臻识科技强调，在数字化转型的大趋势下，通过运用全息技术，帮助应用解决方案实现从单点智能到全局管控的转型，完整覆盖场景内的业务运转流程，精准把控影响业务运行的核心要素信息，从而实现局部交通业务管理、资源使用的最优解落地。
臻识科技将继续以视觉AI技术为核心，携手合作伙伴，共同推动交通产业迈向全域感知、全链协同的智慧交通新阶段。
